浅谈数字化改革背景下的大数据审计（七）
日期：2024-09-05
大中小
大中小二、推进大数据审计工作的主要措施
（三）推进审计信息化系统应用建设。一是建设审计智慧“大脑”。围绕数字化改革与整体智治工作要求，以数据流打通业务流、执行流、决策流，建设包含数据融合分析、场景多元应用、业务多跨协同的审计智慧“大脑”，使在线指挥、实时审计、标准作业、动态研判、日常预警成为工作常态。通过审计智慧“大脑”实现审计业务运行关键指标、审计全过程闭环运行情况、异常预警内容和挖掘分析结果等“一屏总览”，提供“一站式”科学决策支持。二是建设审计智能化平台。通过业务、技术、数据“三融合”，推进市、区（县）两级审计数字化底层平台集成、应用系统打通和分析数据共享。迭代升级现有数字化办公系统，优化公文办理逻辑和审批流程，提高公文流转响应效率和智能化水平；建设全生命周期审计项目管理平台，实现审计业务流程再造、综合集成，贯通审计对象、调度研判、项目计划、审计实施、现场管理、数据交互、审理审核、问题整改、项目归档等业务环节，实现对审计项目全流程管理；建设大数据智能化综合分析平台，部署综合研判、财政、金融、社保、资环、投资、经责、企业等审计业务应用场景，实现重点应用场景“一屏展示”、典型违规问题“一键分析”。三是加强审计业务数字化创新应用。鼓励各区县审计机关创新并自行开发审计业务应用或审计辅助工具软件，发挥全市审计“一盘棋”优势，对区县审计机关具备“一地创新、全市共享”条件的优秀应用进行培育，推动特色应用复制推广，在实战中增强实效。
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